TND899.00TND999.00
50+ heures de vidéos HD avec transcriptions et sous-titres
200+ exercices pratiques sur datasets réels d'entreprises
12 projets portfolio complets avec code source commenté
Accès premium aux plateformes Jupyter, Google Colab et AWS SageMaker
Bibliothèque de 500+ algorithmes pré-configurés et optimisés
Templates de rapports exécutifs et présentations client
Certificat professionnel reconnu par l'industrie
Mentorat 1-to-1 avec des data scientists seniors
Accès à vie aux mises à jour de contenu

Level

Intermediate

Level

Time to Complete

80 hours 0 minute

Lessons

40 Lessons

Language

English

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Updated:

Sep 20, 2025

IA pour l’Analyse de Données

Vous évoluez dans un monde où 2,5 quintillions d’octets de données sont générés chaque jour. Cette formation vous positionne au cœur de la révolution IA en vous enseignant comment extraire de la valeur business des données les plus complexes.

Vous maîtriserez les algorithmes d’apprentissage automatique, les réseaux de neurones et les techniques de deep learning pour résoudre des problèmes concrets d’entreprise. Du clustering intelligent à la prédiction comportementale, vous développerez une expertise rare et recherchée.

Objectifs pédagogiques :

  • Concevoir et déployer des modèles IA pour l’analyse prédictive
  • Automatiser l’extraction d’insights à partir de datasets volumineux
  • Optimiser les performances des algorithmes ML selon vos contextes métier
  • Communiquer efficacement vos résultats aux décideurs non-techniques

What You’ll Learn?

Maîtriser Python, R et SQL pour manipuler des datasets de millions de lignes
Implémenter des algorithmes de machine learning supervisé et non-supervisé
Construire des pipelines de données automatisées avec Apache Airflow
Développer des modèles de deep learning avec TensorFlow et PyTorch
Créer des visualisations interactives avec Tableau et Power BI
Déployer vos modèles en production sur AWS, Azure ou Google Cloud
Optimiser les performances avec des techniques d'hyperparameter tuning
Interpréter vos modèles avec SHAP et LIME pour une IA explicable
Gérer l'éthique et les biais dans vos algorithmes d'IA
Monétiser vos analyses en ROI business concret

Course Syllabus

Module 1 : Fondations IA et Écosystème Data

4 Lessons 0 Quiz

Module 2 : Machine Learning Supervisé Avancé

4 Lessons 0 Quiz

Module 3 : Machine Learning Non-Supervisé et Clustering

4 Lessons 0 Quiz

Module 4 : Deep Learning et Réseaux de Neurones

4 Lessons 0 Quiz

Module 5 : Analyse de Séries Temporelles avec IA

4 Lessons 0 Quiz

Module 6 : IA Explicable et Éthique des Données

4 Lessons 0 Quiz

Big Data et IA Scalable

4 Lessons 0 Quiz

Module 8 : Visualisation Avancée et Storytelling Data

4 Lessons 0 Quiz

Module 9 : IA Appliquée par Secteur d’Activité

4 Lessons 0 Quiz

Module 10 : Projet Final et Certification

4 Lessons 0 Quiz

Certification

Choose from a list of project topics or create your own project idea that incorporates all skills learned (e.g., a mini-banking system, personal expense tracker, or inventory manager).

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