OpenClaw AI — Niveau 1 : Fondations, déploiement et automatisation

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About Course

Ce cours vous emmène de l’installation locale d’OpenClaw jusqu’au déploiement d’un agent autonome en production. Vous construisez d’abord une compréhension solide de l’architecture agentique et de la boucle de raisonnement qui distingue OpenClaw d’un chatbot classique.

Vous configurez ensuite vos propres connexions aux modèles (OpenAI, Claude, DeepSeek, ou modèles locaux via Ollama), vous déployez votre gateway sur un serveur cloud pour une disponibilité continue, et vous connectez vos canaux de communication (WhatsApp, Telegram, Slack) ainsi que vos outils métier (Google Calendar, Gmail, Notion, Dropbox).

Le parcours couvre la mémoire persistante, l’orchestration multi-agents, la voix, la création de compétences personnalisées via ClawHub, et les bonnes pratiques de sécurité et de sandboxing avec Docker.

Vous terminez avec des cas d’usage réels : moteurs de contenu, assistants de recherche, rapports automatisés, et pistes concrètes de monétisation de vos agents.

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What Will You Learn?

  • Comprendre l'architecture d'un agent OpenClaw et sa boucle de fonctionnement
  • Installer OpenClaw en local sur macOS, Windows ou Linux
  • Configurer l'assistant d'initialisation et personnaliser le comportement de l'agent
  • Connecter les principaux fournisseurs de modèles : OpenAI, Claude, DeepSeek, Ollama
  • Rédiger des prompts système pour cadrer l'identité et les limites de l'agent
  • Déployer une instance OpenClaw sur un serveur cloud (Hostinger, DigitalOcean)
  • Sécuriser l'accès réseau et surveiller le statut du système en ligne de commande
  • Activer les canaux de messagerie : WhatsApp, Telegram, Slack
  • Intégrer des outils externes : Google Calendar, Gmail, Notion, Dropbox
  • Automatiser des tâches récurrentes avec cron jobs et heartbeats
  • Configurer la mémoire persistante et optimiser la gestion du contexte
  • Orchestrer plusieurs agents en configuration manager/worker
  • Ajouter des capacités vocales : synthèse et reconnaissance de la parole
  • Créer des compétences personnalisées en YAML et Markdown
  • Installer des skills tiers depuis l'écosystème ClawHub
  • Intégrer des API personnalisées et des connecteurs MCP comme Zapier
  • Évaluer les risques de sécurité et isoler l'exécution avec Docker
  • Tester, surveiller les logs et sauvegarder un système en production
  • Construire des workflows métier : veille, résumés automatiques, création de contenu
  • Structurer une offre commerciale autour de vos agents

Course Content

Foundations & Architecture
Le modèle Gateway, la boucle agentique et la rupture avec les chatbots classiques

Model Routing & Interface Setup

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