OpenClaw AI — Niveau 1 : Fondations, déploiement et automatisation

Description

Ce cours vous emmène de l’installation locale d’OpenClaw jusqu’au déploiement d’un agent autonome en production. Vous construisez d’abord une compréhension solide de l’architecture agentique et de la boucle de raisonnement qui distingue OpenClaw d’un chatbot classique.

Vous configurez ensuite vos propres connexions aux modèles (OpenAI, Claude, DeepSeek, ou modèles locaux via Ollama), vous déployez votre gateway sur un serveur cloud pour une disponibilité continue, et vous connectez vos canaux de communication (WhatsApp, Telegram, Slack) ainsi que vos outils métier (Google Calendar, Gmail, Notion, Dropbox).

Le parcours couvre la mémoire persistante, l’orchestration multi-agents, la voix, la création de compétences personnalisées via ClawHub, et les bonnes pratiques de sécurité et de sandboxing avec Docker.

Vous terminez avec des cas d’usage réels : moteurs de contenu, assistants de recherche, rapports automatisés, et pistes concrètes de monétisation de vos agents.

Comprendre l'architecture d'un agent OpenClaw et sa boucle de fonctionnement
Installer OpenClaw en local sur macOS, Windows ou Linux
Configurer l'assistant d'initialisation et personnaliser le comportement de l'agent
Connecter les principaux fournisseurs de modèles : OpenAI, Claude, DeepSeek, Ollama
Rédiger des prompts système pour cadrer l'identité et les limites de l'agent
Déployer une instance OpenClaw sur un serveur cloud (Hostinger, DigitalOcean)
Sécuriser l'accès réseau et surveiller le statut du système en ligne de commande
Activer les canaux de messagerie : WhatsApp, Telegram, Slack
Intégrer des outils externes : Google Calendar, Gmail, Notion, Dropbox
Automatiser des tâches récurrentes avec cron jobs et heartbeats
Configurer la mémoire persistante et optimiser la gestion du contexte
Orchestrer plusieurs agents en configuration manager/worker
Ajouter des capacités vocales : synthèse et reconnaissance de la parole
Créer des compétences personnalisées en YAML et Markdown
Installer des skills tiers depuis l'écosystème ClawHub
Intégrer des API personnalisées et des connecteurs MCP comme Zapier
Évaluer les risques de sécurité et isoler l'exécution avec Docker
Tester, surveiller les logs et sauvegarder un système en production
Construire des workflows métier : veille, résumés automatiques, création de contenu
Structurer une offre commerciale autour de vos agents

Course Curriculum

Foundations & Architecture
Le modèle Gateway, la boucle agentique et la rupture avec les chatbots classiques

Model Routing & Interface Setup

🏅 This course come with Certification

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Bases de la ligne de commande
Notions de Markdown
Environnement de développement fonctionnel (macOS, Windows ou Linux)
Accès à au moins une clé API (OpenAI, Claude, DeepSeek) ou installation locale via Ollama
Connaissances de base des principes réseau (recommandé, non obligatoire)
Un compte sur une plateforme cloud (Hostinger, DigitalOcean) pour les modules de déploiement